Aufbau einer Data Intelligence Plattform bei der GERHARDI Kunststofftechnik GmbH

Um ihre Produktion verbessern können benötigt die GERHARDI Kunststofftechnik GmbH besprechbare, validierte Daten: nach jeder Schicht und in der Jahresplanung, auf Management-Ebene und in jeder Abteilung. Bei mehreren Standorten, Abteilungen und eingesetzten Systemen ist das eine Herausforderung, die viele Ressourcen binden kann – alleine schon, um täglich abteilungsübergreifend über die letzten Schichten zu sprechen.

Mit Unterstützung der Comma Soft AG sind sie deswegen 2022 den Weg zum Aufbau einer Data Intelligence Plattform in Azure gegangen. Ziel war es, alle Daten, die sie für ein Reporting benötigen, schicht-aktuell in die Cloud zu spielen, konsistent zu verarbeiten und in validierten Power BI Reports darzustellen. Durch die Vereinheitlichung der Berechnung von Kennzahlen erlauben die Reports dann auch aus verschiedenen Blickwinkeln die Daten zu analysieren und zu vergleichen.

Gemeinsam stellen sie vor, welchen Nutzen sie durch den Aufbau der Data Intelligence Plattform bei GERHARDI erleben durften, wie der technische Unterbau der Lösung aussieht und gehen darauf ein, wie die Plattform bei ihnen im täglichen Einsatz ist und erweitert wird.

Fabian Kremietz ist seit März 2024 als IT Data Scientist bei GERHARDI Kunststofftechnik in Lüdenscheid tätig. In dieser Rolle entwickelt und implementiert er datengetriebene Lösungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen.

Zuvor arbeitete er bei einem Energieversorger, wo er umfangreiche Erfahrung in der Datenanalyse und -verarbeitung sammelte. Sein Studium der Wirtschaftsinformatik schloss er erfolgreich ab und vertiefte dabei seine Kenntnisse in der praktischen Anwendung von Data Science.

Dr. Anna-Lena Wölwer ist seit 2022 als Data Science Consultant für das IT und Data Science Beratungshaus Comma Soft AG in Bonn tätig. Hier kümmert sie sich um verschiedene Anwendungen datengetriebener Prozesse in Unternehmen, beispielsweise den Aufbau von Datenarchitekturen und -Pipelines oder den Einsatz von Data Science und GenAI-Lösungen.

Davor absolvierte sie Studium und Promotion im Bereich der Volkswirtschaftslehre und angewandten Statistik an der Universität Trier. Sie fokussierte sich dabei vor allem auf Data Science und deren Einsatz in der Survey Statistik.